DeepSeek等AI大模型无疑助力银行业更高效、、、精准地实现智能化转型
。
。

文/每日财报林岚

2025年开年什么最火？
？大概就数DeepSeek了。
。

1月10日
，，Deepseek推出了推理模型DeepSeek-R1
，
，同时发布了移动端聊天机器人应用。。。
。仅仅过了17天，，也就是1月27日
，
，这款移动端聊天机器人应用就在苹果美国应用商店的下载量登顶
。
。。在此之前
，，，，该公司发布的开源大模型DeepSeekV3，，在针对百科知识、、、代码以及数学能力等方面的评测中成绩亮眼。。它的得分超过了阿里云Qwen2.5-72B和Meta的Llama-3.1-405B这两大开源模型，，，
，甚至与世界顶尖的闭源模型GPT-4o及Claude-3.5-Sonnet相媲美
。
。。特别值得一提的是，
，
，在数学领域，，它在美国数学竞赛（AIME2024）和中国全国高中数学联赛（CNMO2024）中的表现，，，远远超过了其他所有模型。。更令人惊叹的是，
，，它的成本相较同行要低得多
，，仅为ChatGPT-O1模型的5%和Llama3.1的10%。
。。。

由此，
，，
，一场由DeepSeek带动的AI大模型应用热潮，，，
，再次席卷各行各业。。。银行业在这一风潮中也不甘落后，，，，让我们一起来看看。。。

银行积极拥抱DeepSeek，，，，创新实践成效显著

目前，，
，，多家银行已积极引入DeepSeek技术，，，并在实际业务中取得了显著成效。。

邮储银行依托自有大模型“邮智”
，，迅速在本地部署并集成DeepSeek-V3模型和轻量DeepSeek-R1推理模型，，，在复杂多模态、、、多任务处理方面表现出色
。。这一组合在应对复杂的多模态、、
、
、多任务处理时，，展现出了卓越的能力。。。眼下
，
，邮储银行已把DeepSeek大模型运用到“小邮助手”之中。
。。。借助深度分析等功能，，“小邮助手”能够精准地识别用户需求
，
，进而提供个性化的服务方案。。同时，，依靠强大的高效计算能力，
，“小邮助手”加快了任务响应速度，，，，提升了处理效率
，
，，，为用户带来更加流畅的交互体验。。

江苏银行依托“智慧小苏”大语言模型服务平台，，顺利在本地完成了DeepSeek-VL2多模态模型以及轻量DeepSeek-R1推理模型的部署与微调。
。。。在合同质检工作中，，，，引入DeepSeek技术后，，
，智能合同质检系统可以快速扫描合同内容，，，，自动找出条款里的风险点和错误之处，，，大大缩短了质检所需的时间，
，，提高了合同质检的效率与准确性，
，降低了潜在风险。。不仅如此，，，
，在托管资产估值对账环节，，，，通过运用DeepSeek技术实现了自动化处理，，这样一来，
，既减少了人工操作容易产生的误差，
，，，又极大地提高了业务处理的速度。。

北京银行与华为携手合作，
，，，全面开启“allinAI”战略，，
，实现了DeepSeek全栈国产化在金融领域的应用。
。。目前
，，，
，该应用已在AIB平台、、、
、京行研究、、、、京行智库、、、、客服助手
、、
、京客图谱等多个业务场景中展开试点
，
，显著提升了服务质量与效率
。
。

AI大模型应用百花齐放，，，
，各显神通

除了DeepSeek，，其他AI大模型也已在银行业地多个领域有着广泛的应用。。

在客户服务领域，，，工商银行通过大模型与大数据技术，
，打造智能客服助手，，，既能为客服人员提供客户相关背景信息，，
，辅助其解答客户疑问，，，，还能精准总结客户诉求，，，使远程银行高频场景客服通话时长降低了近20%，，同时大幅提升了客服满意度。。。邮储银行在处理客户投诉分析时，，，，借助大模型来辅助坐席对投诉内容进行监管报送分类，，，准确率达93%。。。建设银行提升了文生图功能，，让营销内容更富吸引力和针对性，，，助力客户营销工作。。。浦发银行启动“爱客计划”，，通过模型来识别客户潜在需求，，，
，再结合内外部数据构建模型，，，进而开展营销活动。
。中信银行结合AI大模型
，，，，对小信智能机器人进行深化迭代，，，，最终实现客户服务效能提升了12%。。。上海银行升级了AI数字员工“海小慧”和“海小智”，，
，，通过超写实建模与大模型训练，
，，让客户可以用聊天的方式办理业务，，，极大地提升了服务体验
。。
。。百信银行推出的“大模型智能体助手”，，
，，依托自主生成能力，，，成功将大模型技术应用在财富投教等多个创新领域，，，，并亮相2024世界人工智能大会。。。

在审批审核领域，，
，，邮储银行借助大模型构建了“邮储大脑”。。。。这一系统可帮业务需求管理人员迅速理解并审核需求内容，，，，使得业务标签提炼准确率达84%，
，，，功能点抽取准确率达96%。。。建设银行运用大模型优化了检索增强生成应用模式，，，在授信审批时，，，，以前完成一份客户财务分析报告得花上几个小时，，，
，现在几分钟就能搞定。。。。浦发银行在消费信贷业务流程中引入大模型，
，将风控环节前置到营销阶段，
，
，把明显评分偏低的、
、有信用缺陷的客户提前剔除，，，
，使营销拒贷率降为原来的50%，，，，大幅节省了营销资源和运营成本。
。
。。兴业银行基于GPT-3.5模型，，，自主研发出可疑交易报告智能生成模型AML–GPT，，，，能高效分析洗钱可疑客户行为、、、可疑主体信息以及可疑交易信息等特征，，，，还能快速生成辅助分析报告。
。上海农商行上线了智能合规管理平台，，，在大模型技术的助力下，，，合规系统的取得了亮点成果。。
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在研究分析领域
，
，招商银行与阿里云合作，，推出了“招银智库AI小研”。。
。这个工具依托招行最大的研究资源平台“招银智库”，
，，
，搭建了全站智能问答机器人
、、、、Chat研报以及热点聚焦等功能，
，
，，显著提升了查询效率和投研精度，，，还能自动化生成热点摘要与专业科普知。
。。兴业银行打造的研报摘要助手，，，，实现了16家外部机构18类研报的摘要智能生成，，，使得每月能生成6,000余篇研报摘要。。。

在研发方面，，，民生银行基于行内大模型平台，，，，构建了代码生成研发辅助工具体系，，并且已经在全行各板块大规模试点，，生成采纳率为20-30%之间，，，代码注释率从18%提升至约30%。。。。平安银行借助AI工具提升了需求交付效率，，，截至2024年9月末
，，通过AI代码辅助生成的代码占比为28.7%
。。华夏银行利用自研的AI测试点生成工具，，，在辅助系统测试环节自动生成测试点近千个，，，，极大减轻了测试人员工作压力。。
。。

在市场交易领域，，
，，工商银行以大模型为核心，
，，，构建了智能对话交易系统（ChatDealing）智能模型。。。该模型能进行系统自动报价，，，高效完成多方与客户之间的价格磋商和交易处理，，使得单笔交易效率提升了3倍。。。。